產(chǎn)品
文章
搜索
新聞動(dòng)態(tài)
NEWS
中外人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用差異
來(lái)源:
|
作者:jungle
|
發(fā)布時(shí)間: 2019-04-11
|
3592 次瀏覽
|
分享到:
武漢為安科技人臉識(shí)別閘機(jī)、人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)、人臉識(shí)別門禁考勤機(jī)熱銷中，歡迎咨詢：027-87785008.
是AI技術(shù)發(fā)展較快、應(yīng)用較多的一個(gè)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)警方的人臉識(shí)別系統(tǒng)屢屢精準(zhǔn)識(shí)別逃犯，國(guó)外警方的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率為何如此之低？究竟是評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不同，還是技術(shù)上真有差別？
隱私憂慮或限制技術(shù)發(fā)展
對(duì)于中外人臉識(shí)別效果的巨大差異，航天科工智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司系統(tǒng)總體部專家何東昌在接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)解釋，首先是國(guó)外的國(guó)情問(wèn)題?！坝行﹪?guó)家認(rèn)為，人臉識(shí)別存在隱私問(wèn)題，甚至對(duì)視頻監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用都有一定限制。”例如在英國(guó)，面部識(shí)別和追蹤技術(shù)就曾引發(fā)巨大爭(zhēng)議，英國(guó)各界甚至發(fā)起一項(xiàng)“請(qǐng)警方停止用攝像頭進(jìn)行面部識(shí)別”的抗議活動(dòng)。類似情況在美國(guó)也有發(fā)生，如亞馬遜公司利用云計(jì)算平臺(tái)、人工智能技術(shù)幫助警方使用人臉識(shí)別技術(shù)，美國(guó)公民自由聯(lián)盟對(duì)此提出了抗議。
“國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別應(yīng)用已相當(dāng)廣泛，并積累了相當(dāng)多的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，在人臉圖像采集、預(yù)處理以及特征選取等方面的工程優(yōu)化也做得很好?！焙螙|昌說(shuō)，除國(guó)情外，在國(guó)際上我國(guó)的人臉識(shí)別技術(shù)確實(shí)發(fā)展比較快。
美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院組織的人臉識(shí)別算法測(cè)試FRVT 2018結(jié)果顯示，我國(guó)公司再度摘得桂冠。該測(cè)試以評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)謹(jǐn)性、一致性和全面性著稱。在測(cè)試中，我國(guó)的人臉識(shí)別算法在千萬(wàn)分之一的誤報(bào)下達(dá)到識(shí)別準(zhǔn)確率95.5%，成為當(dāng)時(shí)全球業(yè)界在此項(xiàng)指標(biāo)下的最好水平。
清華大學(xué)媒體大數(shù)據(jù)認(rèn)知計(jì)算研究中心主任王生進(jìn)教授說(shuō)，當(dāng)前人臉識(shí)別有三種應(yīng)用模式：1∶1人臉識(shí)別、1∶N人臉識(shí)別、M∶N動(dòng)態(tài)布控。
1∶1識(shí)別的本質(zhì)是計(jì)算機(jī)對(duì)當(dāng)前人臉與人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行快速人臉比對(duì)，并得出是否匹配的過(guò)程，“刷臉”登機(jī)、驗(yàn)票、支付都屬此類；1∶N是在海量的人像數(shù)據(jù)庫(kù)中找出當(dāng)前用戶的人臉數(shù)據(jù)并進(jìn)行匹配，即從N個(gè)人臉中找出1個(gè)目標(biāo)；M∶N是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)場(chǎng)景內(nèi)所有人進(jìn)行面部識(shí)別，并與人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)人臉比對(duì)，能應(yīng)用于黑名單監(jiān)控、VIP客戶管理系統(tǒng)、校園人臉識(shí)別系統(tǒng)等多種場(chǎng)景。
“英國(guó)警局出現(xiàn)的情況，也未必是識(shí)別準(zhǔn)確率低。可能是在特定環(huán)境下，采集的圖片不夠理想，或是M∶N的人臉識(shí)別，為達(dá)到更高的檢出率和檢測(cè)速度，在一定程度上犧牲了準(zhǔn)確度?！焙螙|昌說(shuō)。
是AI技術(shù)發(fā)展較快、應(yīng)用較多的一個(gè)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)警方的人臉識(shí)別系統(tǒng)屢屢精準(zhǔn)識(shí)別逃犯，國(guó)外警方的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率為何如此之低？究竟是評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不同，還是技術(shù)上真有差別？
隱私憂慮或限制技術(shù)發(fā)展
對(duì)于中外人臉識(shí)別效果的巨大差異，航天科工智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司系統(tǒng)總體部專家何東昌在接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)解釋，首先是國(guó)外的國(guó)情問(wèn)題?！坝行﹪?guó)家認(rèn)為，人臉識(shí)別存在隱私問(wèn)題，甚至對(duì)視頻監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用都有一定限制。”例如在英國(guó)，面部識(shí)別和追蹤技術(shù)就曾引發(fā)巨大爭(zhēng)議，英國(guó)各界甚至發(fā)起一項(xiàng)“請(qǐng)警方停止用攝像頭進(jìn)行面部識(shí)別”的抗議活動(dòng)。類似情況在美國(guó)也有發(fā)生，如亞馬遜公司利用云計(jì)算平臺(tái)、人工智能技術(shù)幫助警方使用人臉識(shí)別技術(shù)，美國(guó)公民自由聯(lián)盟對(duì)此提出了抗議。
“國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別應(yīng)用已相當(dāng)廣泛，并積累了相當(dāng)多的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，在人臉圖像采集、預(yù)處理以及特征選取等方面的工程優(yōu)化也做得很好?！焙螙|昌說(shuō)，除國(guó)情外，在國(guó)際上我國(guó)的人臉識(shí)別技術(shù)確實(shí)發(fā)展比較快。
美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院組織的人臉識(shí)別算法測(cè)試FRVT 2018結(jié)果顯示，我國(guó)公司再度摘得桂冠。該測(cè)試以評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)謹(jǐn)性、一致性和全面性著稱。在測(cè)試中，我國(guó)的人臉識(shí)別算法在千萬(wàn)分之一的誤報(bào)下達(dá)到識(shí)別準(zhǔn)確率95.5%，成為當(dāng)時(shí)全球業(yè)界在此項(xiàng)指標(biāo)下的最好水平。
清華大學(xué)媒體大數(shù)據(jù)認(rèn)知計(jì)算研究中心主任王生進(jìn)教授說(shuō)，當(dāng)前人臉識(shí)別有三種應(yīng)用模式：1∶1人臉識(shí)別、1∶N人臉識(shí)別、M∶N動(dòng)態(tài)布控。
1∶1識(shí)別的本質(zhì)是計(jì)算機(jī)對(duì)當(dāng)前人臉與人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行快速人臉比對(duì)，并得出是否匹配的過(guò)程，“刷臉”登機(jī)、驗(yàn)票、支付都屬此類；1∶N是在海量的人像數(shù)據(jù)庫(kù)中找出當(dāng)前用戶的人臉數(shù)據(jù)并進(jìn)行匹配，即從N個(gè)人臉中找出1個(gè)目標(biāo)；M∶N是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)場(chǎng)景內(nèi)所有人進(jìn)行面部識(shí)別，并與人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)人臉比對(duì)，能應(yīng)用于黑名單監(jiān)控、VIP客戶管理系統(tǒng)、校園人臉識(shí)別系統(tǒng)等多種場(chǎng)景。
“英國(guó)警局出現(xiàn)的情況，也未必是識(shí)別準(zhǔn)確率低。可能是在特定環(huán)境下，采集的圖片不夠理想，或是M∶N的人臉識(shí)別，為達(dá)到更高的檢出率和檢測(cè)速度，在一定程度上犧牲了準(zhǔn)確度?！焙螙|昌說(shuō)。
服務(wù)熱線：027-87785008